MySQL ステートメントの実行順序と書き込み順序の例の分析

選択ステートメントの完全な構文は次のとおりです。

選択 
DISTINCT <選択リスト>
<左テーブル> から
<結合タイプ> JOIN <右テーブル>
ON <結合条件>
WHERE <where_condition>
GROUP BY <group_by_list>
HAVING <having_condition>
ORDER BY <order_by_condition>
LIMIT <制限数>

実行順序:

from →join →on →where →group by →having →select →order by →limit

（１）各キーワードの役割：

from: どのデータテーブルからデータを取得しますか? 結合がある場合は、FROM 句の最初の 2 つのテーブルに対して直積 (クロス結合) を実行して、一時テーブル (n×m 行) を生成します。

on: 上記の一時テーブルを条件付きでフィルタリングする

左/右 (結合): 左または右のテーブルを補足して、完全な状態に保ちます。関連するテーブルが複数ある場合、中間テーブルは次のテーブルに対して上記の 2 つの手順を続行します。

• where: テーブル内のデータをフィルタリングするための条件
  
• グループ化: 上記のフィルタリングされたデータをグループ化する方法

合計: 集計関数

• 有: 上記のグループ化されたデータをフィルタリングするための条件
  
• 選択: 結果セット内のどの列を表示するか、または列の計算結果を表示する

明確な：

• order by: 返されたデータを表示する順序
  
• limit: 返されるクエリ結果の数を制限する
  

（２）onとwhereの違い：

• a.on 以降のスクリーニング条件は、主に関連テーブルに対するものであり、メインテーブルのスクリーニング条件には適用されません。
• b. 接続が完了した後にフィルタリングする場合は、where の後に条件を置く必要があります。関連テーブルを別の方法で処理する必要があります。条件付きクエリの後に接続する場合は、クエリを on の後に置く必要があります。
• c. メイン テーブルのフィルター条件は、on の後ではなく where の後に配置する必要があります。
  

（３）havingとwhereの違い：

• a.having は、グループ化された結果をフィルタリングするために、group by の後にのみ使用できます (つまり、having を使用するための前提条件はグループ化です)。
• b.where は group by の前、つまり having の前に来なければなりません。
• where の後の条件式では集計関数は使用できませんが、having は使用できます。
  

（４）countの使用

count(列名) を使用し、列に null 値がある場合、count(*) は計算されますが、count(列名) は計算されません。

以上がこの記事の全内容です。皆様の勉強のお役に立てれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。