Ubuntu 20.04 に cuda10.1 をインストールする手順 (グラフィック チュートリアル)

インストール前の準備

CUDA の主な目的はディープラーニングであり、現在主流のディープラーニングフレームワーク Tensorflow2 は CUDA 10.1 までをサポートしています。そのため、この記事では、Ubuntu 20.04 システムに CUDA 10.1 をインストールする主なプロセスについて説明します。

まず、NVIDIA グラフィック カード ドライバーが cuda10.1 バージョンをサポートしているかどうかを確認します。
ターミナルで次のコマンドを実行します。
nvidia-smi

CUDA バージョン: ... のバージョン番号が 10.1 以上 (私の場合は 10.2) の場合、cuda10.1 をインストールできます。

重要なポイント: gcc のダウングレード

Ubuntu 20.04 に付属する gcc のバージョンは 9.3 であり、cuda 10.1 は gcc-9 をサポートしていないため、gcc-7 を手動でインストールする必要があります。コマンドは次のとおりです。

sudo apt-get install gcc-7 g++-7

gcc-7 をインストールすると、システムには 2 つのバージョンの gcc が存在するため、デフォルトの gcc を設定するには、コマンドは次のようになります。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-9 1

このコマンドは、update-alternatives を通じて gcc の各バージョンの優先順位を設定できます。最も高い優先順位はシステムのデフォルト バージョンです。その優先順位を表示するには、次のコマンドを使用できます。

sudo update-alternatives --display gcc

デフォルトの g++ を設定する場合も同様です。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-7 9
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-9 1

g++ の優先度を表示します:

sudo 更新代替 --display g++

公式サイトのインストール手順に従ってCUDA 10.1をダウンロードしてインストールします。

CUDA ツールキット 10.1 アップデート 2 アーカイブ

上図に示すように、比較的簡単な実行ファイルのインストールを選択することをお勧めします。

• インストール画面が起動したら、「続行」を選択します。
• 次に「accept」と入力し、Enter キーを押します。
• システムにはすでに NVIDIA グラフィック ドライバーがインストールされているため、CUDA 10.1 に含まれるドライバーをインストールしない場合は、[ドライバー] オプションに移動し、スペース キーを押してキャンセルします。下記の通りです。
  

[インストール] オプションに移動し、Enter キーを押して、インストールが完了するまで待ちます。

実行ファイルとライブラリパスを構成する

インストールが完了したら、CUDA 10.1 の環境を構成する必要があります。

まず、ホームディレクトリの.bashrcファイルを開きます: gedit ~/.bashrc

ファイルの末尾に次の内容を追加します。

エクスポート PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin${PATH:+:${PATH}}
LD_LIBRARY_PATH を /usr/local/cuda-10.1/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} にエクスポートします。

ファイルを保存して閉じると、設定が完了します。

環境を更新します: source ~/.bashrc

cuDNNをインストールする

cuDNNをダウンロード

cuDNNをダウンロード

リンクを開くと、Web サイトにログインを求められます。NVIDIA アカウントをお持ちでない場合は、登録してからログインしてください。

CUDA 10.1 (7.6.5) に対応するバージョンを選択してクリックし、Linux 用 cuDNN ライブラリを選択して、[ダウンロード] をクリックします。 (このファイル形式の方がインストールが簡単なので、Linux 用の cuDNN ライブラリを選択するのが最適です)

cuDNNをインストールする

ダウンロードしたファイルがあるディレクトリに切り替えて、ダウンロードした cuDNN 圧縮ファイルを現在のディレクトリに解凍します。

tar zxvf ./cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.5.32.tgz -C ./

解凍する

cuda/include/cudnn.hファイルを/usr/local/cuda/includeフォルダにコピーします。

cuda/lib64/ の下にあるすべてのファイルを /usr/local/cuda/lib64 フォルダにコピーします。

上記のファイルに読み取りおよび実行権限を追加します。

sudo chmod 755 /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

インストール完了

参考文献:

Ubuntu 20.04 に CUDA と cuDNN をインストールする方法
Ubuntu: cuda10.1 ドライバをインストールする

Ubuntu20.04にcuda10.1をインストールする手順（グラフィックチュートリアル）に関するこの記事はこれで終わりです。Ubuntu20.04にcuda10.1をインストールする方法の詳細については、123WORDPRESS.COMの以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも123WORDPRESS.COMをよろしくお願いいたします。