MySQL データベース クエリ パフォーマンス最適化戦略

クエリを最適化する

Explain ステートメントを使用してクエリ ステートメントを分析する

Explain は、SELECT クエリ ステートメントを分析するために使用されます。開発者は、Explain の結果を分析することで、クエリ ステートメントを最適化できます。

クエリ ステートメントを分析することで、クエリ ステートメントの実行を理解し、クエリ ステートメント実行のボトルネックを見つけ出し、クエリ ステートメントを最適化できます。

インデックスクエリの使用

MySQL のパフォーマンスを向上させる最も効果的な方法の 1 つは、データ テーブルに適切なインデックスを設計することです。

インデックスは、データに効率的にアクセスし、クエリを高速化する方法を提供します。

クエリ中にインデックスが使用されない場合、クエリ ステートメントはテーブル内のすべてのレコードをスキャンします。データ量が多い場合、クエリ速度は非常に遅くなります。

クエリにインデックスを使用すると、クエリ ステートメントはインデックスに従ってクエリ対象のレコードをすばやく見つけることができるため、クエリ レコードの数を減らし、クエリ速度を向上させるという目的を達成できます。

いくつかの特殊なケース（インデックス付きフィールドを使用してクエリを実行する場合、インデックスは機能しません）

• Like キーワードを使用する場合、一致する文字列の最初の文字が「%」であれば、インデックスは機能しません。最初のキーワードが「%」でない場合は、インデックスは機能します。
• MySQL は複数のフィールドのインデックスを作成できます。インデックスには 16 個のフィールドを含めることができます。インデックスは、これらのフィールドの最初のフィールドがクエリ条件で使用される場合にのみ使用されます。
• インデックスは、クエリ キーワードが OR のみで、OR の両側の列がインデックスである場合にのみ機能します。
  

サブクエリの最適化

サブクエリを使用するとクエリ ステートメントの柔軟性を高めることができますが、MySQL は内部クエリ ステートメントのクエリ結果用に一時テーブルを作成する必要があるため、実行効率は高くありません。

サブクエリの代わりに結合クエリを使用できます。結合クエリでは一時テーブルを作成する必要がなく、サブクエリよりも高速です。

データアクセスの最適化

1. 要求されるデータの量を減らす

• 必要な列のみを返します。select * 構文を使用しないことをお勧めします。
• 必要な行のみが返され、取得するデータの数を制限には limit ステートメントが使用されます。
• 繰り返しクエリされたデータをキャッシュする: キャッシュを使用すると、データベースでのクエリを回避できます。特に、データが頻繁に繰り返しクエリされる場合、キャッシュによってもたらされるクエリ パフォーマンスの向上は非常に明白になります。
  

2. サーバーがスキャンする行数を減らす

最も効率的なアプローチは、インデックスを使用してクエリをカバーすることです。

クエリメソッドのリファクタリング

1. 大きなクエリを分割する

大規模なクエリを一度に実行すると、大量のデータが一度にロックされ、トランザクション ログ全体がいっぱいになり、システム リソースが使い果たされ、小さいながらも重要なクエリの多くがブロックされる可能性があります。

2. 大規模な接続クエリを分解する

大きな結合クエリを各テーブルに対する単一のテーブル クエリに分割し、アプリケーションで結合を実行します。

これを行う利点は次のとおりです。

1. キャッシュをより効率的にします。結合クエリの場合、テーブルの 1 つが変更されると、クエリ キャッシュ全体を使用できなくなります。分解後の複数のクエリでは、テーブルの 1 つのクエリが変更されても、他のテーブルのクエリ キャッシュは引き続き使用できます。
2. 単一テーブルクエリに分解すると、これらの単一テーブルクエリのキャッシュされた結果が他のクエリで使用される可能性が高くなり、冗長なレコードのクエリが削減されます。
3. ロックの競合を減らします。
4. アプリケーション層で接続すると、データベースの分割が容易になり、高いパフォーマンスとスケーラビリティを実現しやすくなります。
   

データベース構造を最適化する

1. 多くのフィールドを持つテーブルを複数のテーブルに分割する

多くのフィールドを持つテーブルの場合、一部のフィールドの使用頻度が非常に低い場合は、これらのフィールドを分離して新しいテーブルを形成できます。

テーブルに大量のデータがある場合、使用頻度の低いフィールドが存在するため、処理が遅くなります。

2. 中間テーブルを追加する

共同クエリを頻繁に必要とするテーブルの場合は、中間テーブルを作成してクエリの効率を向上させることができます。

3. レコード挿入速度を最適化する

レコードを挿入する場合、挿入速度に影響を与える主な要因は、インデックス、一意性チェック、一度に挿入されるレコードの数などです。これらは、状況に応じて個別に最適化できます。

MySQLサーバーの最適化

1. サーバーハードウェアを最適化する

パフォーマンスのボトルネックを解消するために、ハードウェア構成を改善することで、データベースのクエリと更新の速度を向上させることができます。

• より大きなメモリを構成します。
• 高速ディスク システムを構成して、ディスクの読み取り待ち時間を短縮します。
• ディスク IO を適切に割り当てます。
• 複数のプロセッサを構成します。MySQL はマルチスレッド データベースです。複数のプロセッサが複数のスレッドを同時に実行できます。
  

2. MySQLパラメータを最適化する

MySQL パラメータを最適化すると、リソースの使用率が向上し、サーバーのパフォーマンスが向上します。

上記は、MySQL データベース クエリ パフォーマンスの最適化戦略の詳細です。MySQL クエリ パフォーマンスの最適化の詳細については、123WORDPRESS.COM の他の関連記事に注目してください。