このプロジェクトでは、環境を構築するために Docker コンテナを使用します。Dockerfile は次のとおりです。 tensorflow/tensorflow:1.14.0-gpu-py3 から pip install scipy==1.3.3 を実行します。 pipインストールリクエストを実行する pip install Pillowを実行します。 pip install matplotlibを実行します。 pip install pandasを実行します。 pip install keras==2.2.4 を実行します。 pip install scikit_learn==0.20.0 を実行します。 pip install transformers==3.5.0 を実行します。 Docker コンテナを作成します。 sudo docker build - < Dockerfile 作成が成功したら、ラベルを付けます。 docker タグ a7a1861d2150 datascience/text2animeface:v0.1 次にコンテナに入ります: sudo docker run --gpus all -it -p 8080:8080 -p 8888:8888 -d -v `pwd`:/mnt datascience/text2animeface:v0.1 次にjupyterをインストールしてjupyterを起動します jupyter-notebook --allow-root 問題が発生します。localhost:8888 は外部からアクセスできず、telnet も利用できません。繰り返し試してください。コンテナを再確立する必要はありません。次のコマンドを使用して Jupyter を起動するだけです。 jupyter-notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888 IPアドレスは0.0.0.0にバインドされており、これは任意のIPアドレス、ポート8888、 Dockerコンテナを開くときにjupyterにアクセスできない問題の解決策に関するこの記事はこれで終わりです。Docker jupyterにアクセスできないことに関するその他の関連コンテンツについては、123WORDPRESS.COMで以前の記事を検索するか、次の関連記事を引き続き参照してください。今後とも123WORDPRESS.COMをよろしくお願いいたします。 以下もご興味があるかもしれません:
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