SQL と NoSQL の違いのまとめ

主な違い:

1. タイプ

SQL データベースは主にリレーショナル データベース (RDBMS) として知られていますが、NoSQL データベースは主に非リレーショナル データベースまたは分散データベースとして知られています。

2. 言語

SQL データベースは、構造化クエリ言語 (SQL) に基づいてデータを定義および操作します。側面から見ると、この言語は非常に強力です。 SQL は最も用途が広く、広く使用されているオプションの 1 つであり、特に複雑なクエリの場合は安全な選択肢となります。しかし、その一方で、制限的になることもあります。 SQL では、データを使用する前に、定義済みのスキーマを使用してデータの構造を決定する必要があります。さらに、すべてのデータは同じ構造に従う必要があります。これには事前に多くの準備が必要になる可能性があり、構造的な変更は困難であり、システム全体に混乱をもたらすことになります。

NoSQL データベースには、非構造化データ用の動的スキーマがあります。データは複数の方法で保存されます。つまり、ドキュメント指向、列指向、グラフベース、または KeyValue ストレージとして編成できます。この柔軟性により、最初に構造を定義しなくてもドキュメントを作成できます。各ドキュメントは独自の構造を持つこともできます。構文はデータベースによって異なり、必要に応じてフィールドを追加できます。

3. スケーラビリティ

ほとんどの場合、SQL データベースは垂直方向にスケーラブルです。つまり、RAM、CPU、SSD などの機能を追加することで、単一のサーバーの負荷を増やすことができます。しかし一方で、NoSQL データベースは水平方向に拡張できます。つまり、NoSQL データベースをシャーディングしたり、サーバーを追加したりすることで、より多くのトラフィックを処理できるようになります。これは、近くに建物を追加するのではなく、同じ建物にさらに階を追加することに似ています。そのため、NoSQL は最終的にさらに大規模かつ強力になり、大規模なデータ セットや絶えず変化するデータ セットに最適なデータベースになる可能性があります。

4. 構造

SQL データベースはテーブルベースですが、一方 NoSQL データベースはキー値、ドキュメントベース、グラフ データベース、またはワイド列ストアです。このため、会計システムなどの複数行のトランザクションを必要とするアプリケーションや、リレーショナル構造用に構築されたレガシー システムには、リレーショナル SQL データベースの方が適しています。

5. 従うべき属性

SQL データベースは ACID プロパティ (原子性、一貫性、独立性、永続性) に従いますが、NoSQL データベースは Brewer の CAP 定理 (一貫性、可用性、パーティション耐性) に従います。

6. サポート

ベンダーのすべての SQL データベースが適切にサポートされています。また、SQL データベースを使用した大規模な導入を支援する独立したコンサルティングは多数ありますが、一部の NoSQL データベースでは依然としてコミュニティ サポートに頼る必要があり、大規模な NoSQL 導入をセットアップして導入するために利用できる外部の専門知識は限られています。

SQL データベースの例としては、PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server などがあります。 NoSQL データベースの例としては、Redis、RavenDB Cassandra、MongoDB、BigTable、HBase、Neo4j、CouchDB などがあります。

SQL と NoSQL の主な違い:

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