ハッシュ結合 ハッシュ結合は実行にインデックスを必要とせず、ほとんどの場合、現在のブロックネストループアルゴリズムよりも効率的です。 次のサンプルコードは、MySQL 8.0.18 ハッシュ結合テストを紹介しています。具体的な内容は次のとおりです。 information_schema.`COLUMNS` から select * として COLUMNS_hj テーブルを作成します。 INSERT INTO COLUMNS SELECT * FROM COLUMNS; -- 最後に 250,000 行を挿入します CREATE TABLE COLUMNS_hj2 as select * from information_schema.`COLUMNS`; format=tree の説明 選択 COUNT(c1.権限)、 SUM(c1.序数位置) から 列_hj c1、 列_hj2 c2 どこ c1.テーブル名 = c2.テーブル名 かつ c1.列名 = c2.列名 グループ化 c1.テーブル名、 c1.列名 注文する c1.テーブル名、 c1.列名; ハッシュ結合の実行プランを表示するには、format=tree (8.0.16 の新機能) を使用する必要があります。 -> 並べ替え: <一時>.TABLE_NAME、<一時>.COLUMN_NAME -> <temporary> のテーブルスキャン -> 一時テーブルを使用して集計する -> 内部ハッシュ結合 (c1.`COLUMN_NAME` = c2.`COLUMN_NAME`)、(c1.`TABLE_NAME` = c2.`TABLE_NAME`) (コスト = 134217298.97 行 = 13421218) -> c1 のテーブルスキャン (コスト = 1.60 行 = 414619) -> ハッシュ -> c2 のテーブルスキャン (コスト = 347.95 行 = 3237) join_buffer_size=1048576000 に設定します。 選択 COUNT(c1.権限)、 SUM(c1.序数位置) から 列_hj c1、 列_hj2 c2 どこ c1.テーブル名 = c2.テーブル名 かつ c1.列名 = c2.列名 グループ化 c1.テーブル名、 c1.列名 注文する c1.テーブル名、 c1.列名; 約1.5秒です。
テーブル columns_hj を変更し、インデックス idx_columns_hj を削除します。 テーブル columns_hj2 を変更し、インデックス idx_columns_hj2 を削除します。 columns_hj(table_name,column_name) にインデックス idx_columns_hj を作成します。 columns_hj2(table_name,column_name) にインデックス idx_columns_hj2 を作成します。 -> 並べ替え: <一時>.TABLE_NAME、<一時>.COLUMN_NAME -> <temporary> のテーブルスキャン -> 一時テーブルを使用して集計する -> ネストされたループ内部結合 (コスト = 454325.17 行 = 412707) -> フィルター: ((c2.`TABLE_NAME` は null ではありません) かつ (c2.`COLUMN_NAME` は null ではありません)) (コスト = 347.95 行 = 3237) -> c2 のテーブルスキャン (コスト = 347.95 行 = 3237) -> idx_COLUMNS_hj を使用して c1 のインデックス検索 (TABLE_NAME=c2.`TABLE_NAME`、COLUMN_NAME=c2.`COLUMN_NAME`) (コスト = 127.50 行 = 127) 約4.5秒です。ハッシュ結合の効果は依然として非常に良好であることがわかります。 MySQL のオプティマイザープロンプトについて不満があります。HASH_JOIN/NO_HASH_JOIN は効果がないようです。 hash_join に加えて、MySQL 8.0.3 で導入された SET_VAR オプティマイザ ヒントも非常に便利です。次のように、ステートメント レベルのパラメータを設定するために使用できます (Oracle はこれをサポートしており、MariaDB もこれをサポートしていたと記憶しています)。 mysql> select /*+ set_var(optimizer_switch='index_merge=off') set_var(join_buffer_size=4M) */ c_id from customer limit 1; SET_VAR でサポートされる変数のリスト: 自動増分 自動増分オフセット 大きなテーブル 一括挿入バッファサイズ デフォルトのtmpストレージエンジン div_precision_increment json の終了マーカー 等価範囲インデックスダイブ制限 外部キーチェック グループ連結最大長 挿入ID 内部tmpメモリストレージエンジン 結合バッファサイズ ロック待ちタイムアウト 最大エラー数 最大実行時間 最大ヒープテーブルサイズ 最大結合サイズ ソートデータの最大長 ジオメトリ内の最大ポイント数 キーの最大シーク数 最大ソート長 最適化レベル optimizer_search_depth 変数 オプティマイザースイッチ 範囲割り当てブロックサイズ 範囲オプティマイザの最大メモリサイズ 読み取りバッファサイズ 読み取りバッファサイズ ソートバッファサイズ sql_auto_is_null sql_big_selects SQLバッファ結果 SQLモード sql_safe_updates sql_select_limit タイムスタンプ tmp_テーブルサイズ 制限付きで更新可能なビュー ユニークチェック ウィンドウ使用高精度 要約する 上記は編集者が紹介したMysql 8.0.18ハッシュ結合テストです。皆様のお役に立てれば幸いです。ご質問がございましたら、メッセージを残してください。編集者がすぐに返信いたします。また、123WORDPRESS.COM ウェブサイトをサポートしてくださっている皆様にも感謝申し上げます。 以下もご興味があるかもしれません:
|
<<: Hyper-V なしで Windows 10 を動作させるソリューション
>>: プロジェクトにおけるVue3のロジック抽出とフィールド表示についての簡単な説明
目次序文1. リスナーの基本的な使い方2. リスナー形式3. ページに入るとすぐに監視とディープモニ...
目次テーマを動的に変更する最初の方法: 動的コンポーネント2番目の方法はルーティング分離です要約する...
目次序文1. オフィス文書の種類のプレビュー2. PDF形式のプレビュー3. 画像の種類4. ビデオ...
操作中に Docker コンテナの公開ポートを変更または追加する必要がある場合がありますが、実行中の...
コードを見てみましょう:コードをコピーコードは次のとおりです。 < !DOCTYPE html...
目次序文1. 全員にインストールパッケージを用意する2. Navicatをインストールし、Navic...
CSS ファイルでは、背景を使用する、つまり背景画像を追加する必要がある場合があります。これは通常、...
需要シナリオ: 既存の PXC 環境には大量のデータがあります。新しく購入したサーバーをこのクラスタ...
目次TOKEN タイマーリフレッシュ2. access_tokenの内部設計2.1 access_t...
今日は、すべてのブラウザ (主に IE 9 以上と Chrome) と互換性のある自分のホームページ...
CPU 権限の制限により、Linux ユーザー状態とカーネル状態間の通信は、プロセス間通信を使用した...
1. VPSとCentOSシステムを購入しましたが、サーバーの時間が北京時間と一致せず、時差があるこ...
PHP Linux に XML 拡張機能をインストールする1. PHPインストールソースパッケージを...
略語を使用すると、CSS ファイルのサイズが小さくなり、読みやすくなります。 CSS 省略形の主なル...
目次1. 事例紹介2. システムのデフォルトのストレージエンジンとデフォルトの文字セットを表示する3...