sqlalchemy に基づいて MySQL で追加、削除、変更、クエリ操作を実装する

sqlalchemy に基づいて MySQL で追加、削除、変更、クエリ操作を実装する

需要シナリオ:

上司は、クロ​​ーラーを使用してMySQLデータベースにデータを書き込んだり更新したりするように私に依頼しました。Baiduは2つの方法を見つけました

1 は、pymysql を使用して mysql に接続し、ネイティブの sql ステートメントを操作してデータを追加、削除、変更、および照会することです。

2 は、ネイティブ SQL ステートメントを記述せずに、sqlalchemy を使用して mysql に接続し、テーブルを構築し、ORM モデルを通じてデータベースを操作することです。これは比較的簡単です。

以下は sqlalchemy を使用した私の経験です。

実装プロセス: データベースに接続 > モデルクラスを介してテーブルを作成 > セッションを確立 > テーブル作成ステートメントを実行 > セッションを介して追加、削除、変更、クエリを実行

sqlalchemy からインポート、存在する、列、整数、文字列、外部キー、存在する
sqlalchemy.ext.declarative から declarative_base をインポートします
sqlalchemyからcreate_engineをインポート
sqlalchemy.ormからsessionmakerをインポート

# データベースエンジンを作成しました engine = create_engine("mysql+pymysql://user:pwd@ip/database name?charset=utf8")

#セッションタイプを作成 DBSession = sessionmaker(bind=engine)

# 公式モデルをインスタンス化します - Base は ORM モデルです Base = declarative_base()


# サービス注文テーブルを作成する class ServiceOrder(Base):
  __tablename__ = 'サービスオーダーテーブル'
  id = 列(整数、主キー=True、自動増分=True)
  serviceOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='サービス注文ID')
  serviceDesc = Column(String(268), comment='サービスの説明')
  oneLevelName = 列(文字列(32)、コメント='C カテゴリ')
  twoLevelName = Column(String(32), コメント='T サブクラス')
  threeLevelName = Column(String(32), comment='I プロジェクト')
  fourLevelName = Column(String(32), comment='S サブ項目')
  transferTimes = Column(String(32), comment='転送回数')
  overDueStatus = Column(String(32), comment='期限切れステータス')
  serviceTimeLimit = Column(String(32), comment='サービス時間制限')
  serTimeLimitTypeName = Column(String(16), comment='時間制限タイプ')  
  # 1対多:
  # serviceWorkOrder = relationship("ServiceWorkOrder", backref="serviceorder")


# 多対一: 複数のサービス オーダーがサービス オーダー クラス ServiceWorkOrder(Base) に属することができます。
  __tablename__ = 'サービス作業注文テーブル'
  id = 列(整数、主キー=True、自動増分=True)
  serviceWorkOrderId = Column(String(32), nullable=False, index=True, comment='サービス作業注文ID')
  workOrderName = Column(String(268), comment='作業指示書名')
  fromId = Column(String(32), comment='サービス注文ID')
  createUserSectionName = Column(String(32), comment='ユーザーセクションの作成')
  createUserName = 列(文字列(32)、コメント='作成者')
  handlerName = Column(String(32), comment='Handler')
  statusName = Column(String(32), comment='作業指示書のステータス')
  createTime = Column(String(32), comment='作成時刻') 
  # 「多」側の book テーブルは、外部キーを介して user テーブルにリンクされています。
  # serviceOrder_id = 列(整数、外部キー('serviceOrderTable.id'))

# データベースを作成します。データベースがすでに存在する場合は作成されません。ライブラリ名に従って既存のライブラリに直接接続します。def init_db():
  Base.metadata.create_all(エンジン)

drop_db() を定義します:
  Base.metadata.drop_all(エンジン)

デフ挿入更新():
  # all_needed_data_lists は、データベースに挿入する必要があるデータ形式です [{key: value, ... }, { }, { }...]
  all_needed_data_lists 内の項目の場合:
    ServiceOrderRow = ServiceOrder(serviceOrderId=item['serviceOrderId'],
                    サービス説明=item['サービス説明'],
                    ワンレベル名=アイテム['ワンレベル名'],
                    twoLevelName=アイテム['twoLevelName'],
                    threeLevelName=アイテム['threeLevelName'],
                    fourLevelName=アイテム['fourLevelName'],
                    転送時間=item['転送時間'],
                    期限超過ステータス=item['期限超過ステータス'],
                    サービス時間制限=item['サービス時間制限'],
                    serTimeLimitTypeName=item['serTimeLimitTypeName'],
                    )
    試す:
      # exists を使用して、ターゲットオブジェクトが存在するかどうかを判断し、True または Faults を返します。
      it_exists = セッション.クエリ(
          存在する()。ServiceOrder.serviceOrderId == item['serviceOrderId'] )
        )。スカラー()
    except 例外を e として:
      自己ログエラー(e)
      壊す
    試す:
      # 存在しない場合は追加します。存在する場合は、既存のデータを更新します。存在しない場合は it_exists:
        セッション.add(サービスオーダー行)
      それ以外:
        session.query(ServiceOrder).filter(ServiceOrder.serviceOrderId == item['serviceOrderId'])\
          .update(アイテム)
    except 例外を e として:
      自己ログエラー(e)
      壊す
  試す:
    セッションコミット()
    self.log.info('データが正常に更新されました!')
  を除外する:
    セッション.ロールバック()
    self.log.info('データの更新に失敗しました!')

__name__ == "__main__" の場合:
  # データベースを作成します。データベースがすでに存在する場合は作成されません。ライブラリ名に従って既存のライブラリに直接接続します。init_db()
  # 追加、削除、変更、クエリを実行するためのセッション オブジェクトを作成します。
  セッション = DBSession()
  # セッションを使用してデータを追加または変更します。 insert_update() を送信することを忘れないでください。

以上がこの記事の全内容です。皆様の勉強のお役に立てれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。

以下もご興味があるかもしれません:
  • SQLAlchemyを使用してデータベーステーブルプロセス分析を操作する
  • Python sqlalchemy タイムスタンプとパスワード管理コードの詳細な説明
  • Python SQLAlchemyで更新のための選択を実装する方法
  • Python SQLAlchemyライブラリの使い方
  • Python の人気 ORM フレームワーク sqlalchemy の簡単な使用
  • Python での sqlalchemy の使用の概要
  • Python ORM フレームワーク SQLAlchemy の基本的な使い方
  • PythonのSQLAlchemyはフロントエンドページを使用してデータを挿入します

<<:  webpack -v エラー解決

>>:  Vue echarts は水平棒グラフを実現します

推薦する

JavaScript クロージャの説明

目次1. クロージャとは何ですか? 1.2 クロージャのメモ化: 関数は定義された環境を記憶する1....

Windows に mysql5.7.28 winx64 の解凍バージョンをインストールするための詳細なチュートリアル

目次1. 解凍する2. データフォルダを作成する3. MySQLに環境変数を追加する3.1 コントロ...

さまざまなネットワーク画像形式におけるPNGの利点の詳細な説明

BMP は、ハードウェア デバイスに依存せず、広く使用されている画像ファイル形式です。ビットマップ保...

IDEA が MySQL データベースに接続できない問題の 6 つの解決策

この記事では、IDEA が MySQL データベースに接続できない問題に対する 6 つの解決策を主に...

JavaScript 上級プログラミング: 変数とスコープ

目次1. 元の値と参照値2. インスタンス3. 範囲1. 元の値と参照値6 つの単純なデータ型の値は...

バントリストコンポーネントをスクロールしても、スクロールバーの位置は保持されます。

バントリストコンポーネントをスクロールするときに、スクロールバーの位置が保持されます。これは、kee...

Linux システムのパフォーマンスを分析するための top コマンドの詳細な説明

Linux topコマンドの紹介top コマンドは、Linux でよく使用されるパフォーマンス分析ツ...

CocosCreatorでスワイプした位置にテクスチャを表示する方法

目次1. プロジェクト要件2. 文書の内容3. プロジェクト例4. プロジェクトコード1. プロジェ...

JavaScript配列の一般的なメソッドの例のまとめ

目次一般的な配列メソッドconcat() メソッドjoin() メソッドpop() メソッドpush...

Nginx の起動に失敗した場合のいくつかのエラー処理の詳細な説明

Nginx を Web サーバーとして使用する際に、次の問題が発生しました。 1. nginxの起動...

JavaScript コンソールのその他の機能

目次概要コンソールログコンソール.infoコンソール.警告コンソールエラーコンソールテーブルコンソー...

Vueはv-modelを使用してel-paginationコンポーネントのプロセス全体をカプセル化します。

v-model を使用してページング情報オブジェクトをバインドします。ページング情報オブジェクトに...

DockerとVMwareの競合を解決する

1. Dockerの起動の問題:問題は解決しました: Hyper-V をオンにする必要があります (...

ウェブフロントエンド開発の細部

1 選択タグは閉じられている必要があります <select></select>...

Linuxのbasenameコマンドの使い方

01. コマンドの概要basename - ファイル名からディレクトリとサフィックスを削除しますba...