MySQLは集計関数を使用して単一のテーブルをクエリします

集計関数

データセットに作用し、そのデータセットの値を返します。

count: 統計結果のレコード数。
max: 統計の最大値
min: 最小統計値
合計: 合計を計算する
avg: 平均値を計算する

グループ化関数 group by に注意してください。グループ化されたデータをフィルタリングする場合は、having キーワードを使用し、条件を having の後に記述する必要があります。

ここで、まず既存のデータをフィルタリングし、次にグループ化し、最後に集計関数を計算します。
グループ化後にデータをフィルタリングします。練習に必要な都市テーブルを挿入します

テーブル「city」を作成します（
	`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主キー',
	`city_name` VARCHAR(100) COMMENT '都市名',
	`city_year` VARCHAR(4) COMMENT '年、yyyy'、
	`city_gdp` ダブルコメント '今年度の都市の GDP (1 億元単位)',
	`city_population` ダブルコメント '豊作の今年の都市の総人口（10,000 人単位）'
);

データを追加

都市にVALUES(1,'上海',2018,32679,2418)を挿入します。
都市に値(2,'北京',2018,30320,2171)を挿入します。
city VALUES(3,'深圳',2018,24691,1253) に INSERT INTO city VALUES(3,'深圳',2018,24691,1253);
都市にVALUES(4,'広州',2018,23000,1450)を挿入します。
INSERT INTO city VALUES(5,'重庆',2018,20363,3372);
都市にVALUES(6,'上海',2019,38155,2424)を挿入します。
都市に値を挿入します(7,'北京',2019,35371,2171);
city VALUES(8,'深圳',2019,26927,1302) に INSERT INTO city VALUES(8,'深圳',2019,26927,1302);
都市にVALUES(9,'広州',2019,23628,1491)を挿入します。
INSERT INTO city VALUES(10,'重庆',2019,23605,3372);

カウント

2019 年にデータを入力した都市の数を照会して計算します (回答 5)

city_year = '2019' の場合、count(*) を city から選択します。

ここに画像の説明を挿入

マックス

2018 年の最高の GDP がいくらだったかを確認します。

city_year = '2018' の場合、city から MAX(city_gdp) を選択します。

ここに画像の説明を挿入

分

2018 年の GDP の最低値はいくらだったか調べます。

city_year = '2018' の場合、city から MIN(city_gdp) を選択します。

ここに画像の説明を挿入

和

2019 年の全都市の GDP 合計を照会します。

city_year = '2019' の場合、city から SUM(city_gdp) を選択します。

ここに画像の説明を挿入

平均

2019 年の全都市の平均 GDP を照会します。

city_year = '2019' の場合、city から AVG(city_gdp) を選択します。

ここに画像の説明を挿入

その他のMySQLの記事については、以下のリンクをご覧ください。

MySQL DDL ステートメント

MySQL CRUD ステートメント

MySQL 集計関数

MySQL マルチテーブルクエリ

終わり…

これで、MySQL の集計関数を使用して単一のテーブルをクエリする方法に関するこの記事は終了です。MySQL の集計関数を使用して単一のテーブルをクエリする方法の詳細については、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、次の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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