DockerコンテナにPythonアプリケーションをデプロイするプロセスの分析

シンプルなアプリケーションの展開

1. ディレクトリ構造:

└── Pythonpro #ディレクトリ└── test.py #ファイル└── requirements.txt #ファイル└── Dockerfile #ファイル

2. Dockerfileファイルを書く

# 画像に基づいて
Python:3.6.4より
# コードフォルダを作成する 作業ディレクトリ/コード
mkdir /code を実行
#現在のコードファイルをコンテナ/コードにコピーします
コピー ./code
# 必要なパッケージをインストールする
pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple を実行します。
# cmd/codeの作業ディレクトリを指定する
WORKDIR /コード
#コンテナの起動時に実行されるコマンド
コマンド ["python","test.py"]

3. コンテナイメージを作成する

docker build -t テスト。

4. コンテナを実行する

docker run -it --name test --restart always --privileged=true python-test
--name: コンテナの名前を python-test として指定します。ここで、test は先ほどビルドしたイメージです。

--restart: always コンテナは終了時に常に再起動されます。

--privileged=true: コンテナ内のファイルを実行するために必要な権限。

Django アプリケーションのコンテナ化

1. ディレクトリ構造。このディレクトリは /home/Pythonpro に存在すると想定します。

└── Pythonpro #ディレクトリ└── manage.py #ファイル└── メインプロジェクト #ディレクトリ└── apps #ディレクトリ└── requirements.txt #ファイル└── Dockerfile #ファイル└── run.sh #ファイル

run.sh スクリプト

python /code/manage.py 実行サーバー 0.0.0.0:8000

2. Dockerfileファイルを書く

Python:3.6.4より
mkdir /code \ を実行します
&&apt-get アップデート \
&&apt-get -y をインストール freetds-dev \
&&apt-get -y unixodbc-dev をインストール
コピー ./code 
pip install -r /code/requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple を実行します。
WORKDIR /コード
CMD ["/bin/bash","run.sh"]

3. イメージを構築する

docker build -t webtest を実行します。

4. コンテナを実行する

docker run -it -p 6500:8000 -v /home/Pythonpro:/code --name web --restart always --privileged=true webtest

-p: コンテナのポート8000​​をホストのポート6500にマップします

-v: ホストディレクトリ /home/Pythonprot はコンテナディレクトリ /code にマップされます

--name: コンテナの名前をweb、webtestでビルドされたイメージとして指定します

--restart: always コンテナは終了時に常に再起動されます

--privileged=true: コンテナ内のファイルの実行に必要な権限

以上がこの記事の全内容です。皆様の勉強のお役に立てれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。