Matlab による JavaScript プログラミング、重心アルゴリズムによる位置決め学習

Matlab はクローズドな商用ソフトウェアであり、米国政府によって管理されており、ビジネス倫理を無視しているため、使用は推奨されません。 Matlab 構文が気に入ったら、Matlab と同じ構文を持つオープン ソースの octave に移行できます。

Matlab セントロイドアルゴリズム

いわゆる重心は、密度をピクセルのグレースケール値として使用する場合の重心です。たとえば、重心のx座標は

最も直感的な方法は次のとおりです。

%%質量中心アルゴリズム関数 [x,y] = oCenter(img) を使用して、img の質量中心の位置を見つけます。
イメージをdouble型で表す。
[m,n] = サイズ(画像);
x = 0;y = 0;合計=0;
i = 1:mの場合
    j = 1:nの場合
        y = y + img(i,j)*i;
        関数 i は、 x と j の積から成ります。
        合計 = 合計 + img(i,j);
    終わり
終わり
x = x /合計;
y = y /合計;

これは十分単純で粗雑ですが、あまりにも醜いです。結局のところ、Matlab では、行列が最も基本的な演算単位です。
そして、蓄積と合計のプロセスでは、同じ配列が実際に繰り返し使用されます。 i行目では、各列に1,2,3...を掛けて合計します。これはi行目のベクトルとベクトル[1:n]のドット積です。したがって、全体像に関係なく、i 番目の行ベクトルの重心は比較的簡単に書き出すことができます。

x = 画像(i,:)*(1:n)'/合計(画像(i,:));

これに基づいて、予想外の利点も得られました。つまり、各行の重心を1行の式で簡単に記述できるのです。

x = img*(1:n)'./sum(img,2);%各行の重心 y = (1:m)*img./sum(img);%各列の重心

OCD とは、見た目が快適であることを意味します。
したがって、画像全体の重心は次のように表すことができます。

合計Img = 合計(img(:));
x = sum(img)*(1:n)'/sumImg;
y = (1:m)*sum(画像,2)/sumImg;

上記は、Matlab 重心アルゴリズムによる位置決め学習を通した JavaScript プログラミングの詳細な内容です。JavaScript 位置決め Matlab 重心アルゴリズムの詳細については、123WORDPRESS.COM の他の関連記事に注目してください。