DockerはClickHouseをインストールし、データテストを初期化します

クリックハウスの紹介

ClickHouse は、SQL クエリを使用して分析データレポートをリアルタイムで生成できる列指向のデータベース管理システムです。主に OLAP (オンライン分析処理) シナリオで使用されます。 ClickHouse の原理と基礎知識は、今後の研究で徐々にまとめられる予定です。

1. DockerでClickHouseをインストールする

docker run -d --name some-clickhouse-server \
-p 8123:8123 -p 9009:9009 -p 9091:9000 \
--ulimit nofile=262144:262144 \
-v /home/clickhouse:/var/lib/clickhouse \
yandex/クリックハウスサーバー

2. SSBMツールをダウンロードする

1. https://github.com/vadimtk/ssb-dbgen.git をクローンします
2. cd ssb-dbgen
3. 作る

3. データを生成する

./dbgen -s 100 -T c
./dbgen -s 100 -T p
./dbgen -s 100 -T s
./dbgen -s 100 -T l
./dbgen -s 100 -T d

次のデータを表示

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4. テーブルを作成する

テーブル default.customer を作成します。
（
        C_CUSTKEY UInt32、
        C_NAME 文字列、
        C_ADDRESS 文字列、
        C_CITY LowCardinality(文字列)、
        C_NATION LowCardinality(文字列)、
        C_REGION LowCardinality(文字列)、
        C_PHONE 文字列、
        C_MKTSEGMENT LowCardinality(文字列)
）
ENGINE = MergeTree ORDER BY (C_CUSTKEY);

テーブル default.lineorder を作成します
（
    LO_ORDERKEY UInt32、
    LO_LINENUMBER UInt8、
    LO_CUSTKEY UInt32、
    LO_PARTKEY UInt32、
    LO_SUPPKEY UInt32、
    LO_ORDERDATE 日付、
    LO_ORDERPRIORITY LowCardinality(文字列)、
    LO_SHIPPRIORITY UInt8、
    LO_QUANTITYUInt8、
    LO_EXTENDEDPRICE UInt32、
    LO_ORDTOTALPRICE UInt32、
    LO_DISCOUNT UInt8、
    LO_REVENUE UInt32、
    LO_SUPPLYCOST UInt32、
    LO_TAXUInt8、
    LO_COMMITDATE 日付、
    LO_SHIPMODE LowCardinality(文字列)
）
ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYear(LO_ORDERDATE) ORDER BY (LO_ORDERDATE, LO_ORDERKEY);

CREATE TABLE デフォルト.part
（
        P_PARTKEY UInt32、
        P_NAME 文字列、
        P_MFGR LowCardinality(文字列)、
        P_CATEGORY LowCardinality(文字列)、
        P_BRAND LowCardinality(文字列)、
        P_COLOR LowCardinality(文字列)、
        P_TYPE LowCardinality(文字列)、
        P_SIZE UInt8、
        P_CONTAINER LowCardinality(文字列)
）
ENGINE = MergeTree ORDER BY P_PARTKEY;

テーブル default.supplier を作成します。
（
        S_SUPPKEY UInt32、
        S_NAME 文字列、
        S_ADDRESS 文字列、
        S_CITY LowCardinality(文字列)、
        S_NATION LowCardinality(文字列)、
        S_REGION LowCardinality(文字列)、
        S_PHONE 文字列
）
ENGINE = MergeTree ORDER BY S_SUPPKEY;

5. データのインポート

準備：
まず、ssb-dbgen (lineorder.tbl、customer.tbl、part.tbl、supplier.tbl) をclickhouse-serverコンテナにテストします。

clickhouse-client --query "顧客フォーマットCSVに挿入" < customer.tbl
clickhouse-client --query "パーツに挿入フォーマット CSV" < part.tbl
clickhouse-client --query "サプライヤ形式 CSV に挿入" < suppliers.tbl
clickhouse-client --query "lineorder FORMAT CSV に挿入" < lineorder.tbl

注意: ここでエラーが発生した場合は、ClickHouseの設定を確認してください（ポートが占有されているかどうか、ユーザー名とパスワードが設定されているかどうか）

6. テスト

シリアルナンバー	クエリステートメントSQL	消費時間 (ミリ秒)
質問1	SELECT SUM(l.LO_EXTENDEDPRICE * l.LO_DISCOUNT) AS earnest FROM lineorder_flat WHERE toYear(l.LO_ORDERDATE) = 1993 AND l.LO_DISCOUNT BETWEEN 1 AND 3 AND l.LO_QUANTITY < 25;	36
Q2	SELECT SUM(l.LO_EXTENDEDPRICE * l.LO_DISCOUNT) AS earnest FROM lineorder_flat WHERE toYYYYMM(l.LO_ORDERDATE) = 199401 AND l.LO_DISCOUNT BETWEEN 4 AND 6 AND l.LO_QUANTITYBETWEEN 26 AND 35;	12
Q3	SELECT SUM(l.LO_EXTENDEDPRICE * l.LO_DISCOUNT) AS profit FROM lineorder_flat WHERE toISOWeek(l.LO_ORDERDATE) = 6 AND toYear(l.LO_ORDERDATE) = 1994 AND l.LO_DISCOUNT BETWEEN 5 AND 7 AND l.LO_QUANTITY BETWEEN 26 AND 35;	12
Q4	SELECT SUM(l.LO_REVENUE), toYear(l.LO_ORDERDATE) AS year, p.P_BRAND FROM lineorder_flat WHERE p.P_CATEGORY = 'MFGR#12' AND s.S_REGION = 'AMERICA' GROUP BY year, p.P_BRAND ORDER BY year, p.P_BRAND;	16
質問5	SELECT SUM(l.LO_REVENUE), toYear(l.LO_ORDERDATE) AS year, p.P_BRAND FROM lineorder_flat WHERE p.P_BRAND BETWEEN 'MFGR#2221' AND 'MFGR#2228' AND s.S_REGION = 'ASIA' GROUP BY year, p.P_BRAND ORDER BY year, p.P_BRAND;	21
質問6	toYear(l.LO_ORDERDATE) AS year、s.S_CITY、p.P_BRAND、SUM(l.LO_REVENUE -l.LO_SUPPLYCOST) AS profit を FROM lineorder_flat で選択し、s.S_NATION = 'UNITED STATES' AND (year = 1997 OR year = 1998) AND p.P_CATEGORY = 'MFGR#14' を GROUP BY year、s.S_CITY、p.P_BRAND で ORDER BY year、s.S_CITY、p.P_BRAND;	19