MySQL全文検索の使用例

-- MySQL のバージョンを確認します。mysql> select version();
+-----------+
| バージョン() |
+-----------+
| 5.7.33 |
+-----------+
セット内の1行（0.02秒）

n=1: 「あなた」、「良い」、「世界」、「世界」 
n=2: 「こんにちは」、「良い世界」、「世界」 
n=3: 「こんにちは世界」、「良い世界」 
n=4: 「こんにちは世界」

＃ /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

ft_min_word_len = 2
nグラムトークンサイズ = 2


# そうでない場合は設定を追加 echo 'ft_min_word_len = 2
ngram_token_size = 2' >> mysqld.cnf

# サービスを再起動します /etc/init.d/mysql restart

-- mysql の設定を表示します> 
'ft_min_word_len' のような変数を表示します。
'ngram_token_size' のような変数を表示します。
+-----------------+-------+
| 変数名 | 値 |
+-----------------+-------+
| フィート最小単語長 | 2 |
+-----------------+-------+
セット内の1行（0.02秒）
 
+------------------+-------+
| 変数名 | 値 |
+------------------+-------+
| ngram_token_size | 2 |
+------------------+-------+
セット内の1行（0.03秒）

-- 全文検索用 MySQL のデモ

mysql> テーブル `articles` を作成します (
  `id` int(10) 符号なし NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(50) デフォルト NULL コメント '件名',
  `content` ロングテキスト NOT NULL COMMENT 'content',
  主キー (`id`)、
  FULLTEXT KEY `title_content_index` (`content`,`title`) /*!50100 パーサー `ngram` */ 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 デフォルト CHARSET=utf8;
クエリは正常、影響を受けた行は 0 行 (0.20 秒)
 

mysql> 記事にINSERT INTO (`title`, `content`) VALUES
        （「もしも」「もしあなたが望むなら、涙に濡れた夜を除いて、私はこの人生で二度とあなたのことを思い出すことはありません」）
        （「愛」、「ある日、道路標識が動いたとしても、あなたが落ち着いていられるといいな。ある日、橋脚が壊れたとしても、あなたが渡れるといいな。ある日、柱が倒れても、あなたが強くいられるといいな。ある日、期待が薄れても、あなたが理解できるといいな」）
        （「遠くて近い」、「あなたはしばらく私を見て、それから雲を見ます。あなたが私を見ると、私はとても遠くにいるように感じます。そして、あなたが雲を見ると、あなたはとても近くにいるように感じます。」）
        （「断片」、橋の上に立って景色を眺めると、
景色を眺めている人たちが、上の階からあなたを見ています。
明るい月があなたの窓を飾ります。
あなたは他人の夢を飾るのです。 '）、
        (「ソロ」、「石像のようにあなたが恋しいとあなたに言う、沈黙は正しくない。沈黙があなたの悲しみなら、この悲しみが私を最も傷つけることをあなたは知っている」)

クエリは正常、5 行が影響を受けました (0.08 秒)
記録: 5 重複: 0 警告: 0
 
mysql> SELECT * from articles where match(content, title) against('风景' in NATURAL LANGUAGE MODE) LIMIT 10;
+----+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| ID | タイトル | コンテンツ |
+----+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| 10 | 断片 | あなたは橋の上に立って景色を眺めます。
景色を眺めている人たちが、上の階からあなたを見ています。
明るい月があなたの窓を飾ります。
あなたは他人の夢を飾るのです。 |
+----+--------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
セット内の1行（0.02秒）

-- 自然言語モード (NATURAL LANGUAGE MODE) クエリを実行してスコアを取得します。mysql> SELECT id, title, MATCH ( content, title ) against ( '风景' IN NATURAL LANGUAGE MODE ) AS score FROM articles;
+----+-----------+--------------------+
| ID | タイトル | スコア |
+----+-----------+--------------------+
| 7 | の場合 | 0 |
| 8 | 愛 | 0 |
| 9 | 遠くと近く | 0 |
| 10 | フラグメント | 0.9771181344985962 |
| 11 | 独り言 | 0 |
+----+-----------+--------------------+
セット内の 5 行 (0.02 秒)

-- BOOLEAN MODE を使用してクエリを組み合わせることができます。mysql> SELECT id, title FROM articles where MATCH ( content, title ) against ( '+风景-爱情' IN BOOLEAN MODE );
+----+--------+
| ID | タイトル |
+----+--------+
| 10 | フラグメント |
+----+--------+
セット内の1行（0.01秒）

-- クエリ拡張 (QUERY EXPANSION) は他の結果を関連付けることができます。mysql> SELECT id, title FROM articles where MATCH ( content, title ) against ( '风景' WITH QUERY EXPANSION );
+----+--------+
| ID | タイトル |
+----+--------+
| 10 | フラグメント |
| 11 | 独り言|
+----+--------+
セットに2行（0.02秒）
 

[1]: インポートjieba

[2]: jieba.lcut("Hello World")
デフォルトの辞書からプレフィックス辞書を構築しています...
モデルをファイル キャッシュ /var/folders/st/b16fyn3s57x_5vszjl599njw0000gn/T/jieba.cache にダンプしています
モデルの読み込みには 0.937 秒かかりました。
プレフィックス辞書が正常に構築されました。
出力[2]: ['Hello', 'World']

[3]: jieba.lcut("hello world")
出力[3]: ['hello', ' ', 'world']