パーティショニングを使用して数十億のデータに対する MySQL データ処理を最適化する方法

テーブル `tb_name` を作成します (
  `id_`、
  ...、
  キー `idx_1` (`create_user_`) 
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='アプリケーション ログ'
範囲によるパーティション分割(to_days(log_time_)) (
    パーティション p1231 の値は (737425) 未満です。
    パーティション p0101 の値は (737426) 未満です。
    パーティション p0102 の値は (737427) 未満です。
    パーティション p0103 の値は (737428) 未満です。
    パーティション p0104 の値は (737429) 未満です。
......
);

区切り文字 $$
プロシージャ proc_name(param varchar(50)) を作成します。
始める
 start_date 日付を宣言します。
    end_date 日付を宣言します。
    start_date を '2018-12-31' に設定します。
    end_date を '2019-02-01' に設定します。
    
    トランザクションを開始します。
 tmp_talbeを切り捨てます。
 専念;
    
    開始日 < 終了日の場合
  @partition_name = date_format(start_date, '%m%d') を設定します。
        set @start_time = now(); -- 現在のパーティション操作開始トランザクションの開始時刻を記録します。
  @sqlstr = concat( を設定します。
   「tmp_talbe に挿入」、
   "フィールド名を選択"、
            "tb_name パーティション(p", @partition_name,) t から ",
            「条件」
   );
  -- @sqlstr を選択します。
  @sqlstr から stmt を準備します。  
  ステートメントを実行します。
  準備ステートメントの割り当てを解除します。
  専念;
        
        -- ログ セットを挿入 @finish_time = now(); -- 操作終了時刻を oprerate_log に挿入 values(param、@partition_name、@start_time、@finish_time、timestampdiff(second、@start_time、@finish_time));
        
  start_date = date_add(start_date、間隔 1 日) を設定します。
    終了しながら;
終わり
$$
区切り文字 ;