SQL ROW_NUMBER() および OVER() メソッドのケーススタディ

構文フォーマット: row_number() over(partition by grouping column order by sorting column desc)

row_number() over() グループ化ソート関数:

row_number() over() 関数を使用する場合、over() でのグループ化と並べ替えは、where、group by、order by よりも後に実行されます。

例1:

表データ:

テーブルTEST_ROW_NUMBER_OVER(を作成
       id varchar(10) が null ではない、
       名前 varchar(10) null,
       年齢 varchar(10) null,
       給与 int null
);
TEST_ROW_NUMBER_OVER t から * を選択します。
 
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(1,'a',10,8000) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(1,'a2',11,6500) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(2,'b',12,13000) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(2,'b2',13,4500) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(3,'c',14,3000) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(3,'c2',15,20000) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(4,'d',16,30000) を挿入します。
TEST_ROW_NUMBER_OVER(id,name,age,salary) に値(5,'d2',17,1800) を挿入します。

一度だけ並べ替え: クエリ結果を並べ替えます (グループ化なし)

id、名前、年齢、給与、行番号（）を選択し、給与降順で並べ替えます。rn
TEST_ROW_NUMBER_OVER から t

結果：

さらに並べ替え: IDグループで並べ替え

id、名前、年齢、給与、行番号（）を選択し、（idでパーティション分割し、給与の降順で並べ替え）ランク付けします。
TEST_ROW_NUMBER_OVER から t

結果：

再度ソート: 各グループ内のシーケンス番号1のデータを検索します

select * from(select id,name,age,salary,row_number()over(partition by id order by salary desc) rank
TEST_ROW_NUMBER_OVER から t)
ランク <2

結果：

13歳から16歳までのデータを検索するには、給与順に並べ替えます

id、名前、年齢、給与、行番号（）を選択し、給与降順で並べ替え、順位付けします。
TEST_ROW_NUMBER_OVER t から、年齢が '13' から '16' の間

結果: 結果のランク番号は、実際にはover(order by salary desc)がwhere age between andの後に実行されることを示しています。

例2:

1. row_number() 関数を使用して番号を付ける。

QT_Customer から email、customerID、ROW_NUMBER() を (order by psd) の行として選択します。

原則: まず psd で並べ替え、並べ替えた後に各データに番号を付けます。

2. 注文を価格の昇順に並べ替え、各レコードを並べ替えます。コードは次のとおりです。

OP_Order から行として DID、customerID、totalPrice、ROW_NUMBER() を (totalPrice で順序付け) 選択します。

3. 各世帯からの注文をすべて数え、各顧客の注文金額に応じて昇順で並べ替え、各顧客の注文に番号を付けます。この方法で、各顧客がいくつ注文したかを知ることができます。

ROW_NUMBER() を選択 (顧客ID でパーティション、合計価格で順序付け)
 OP_Order からの行、顧客 ID、合計価格、DID として

4. 各顧客が最近行った注文の数を数えます。

タブ付き  
（  
ROW_NUMBER() を選択 (顧客ID でパーティション、合計価格で順序付け)
 OP_Order からの行、顧客 ID、合計価格、DID として  
 ）  
タブから「注文数」と顧客IDとしてMAX(行)を選択します 
顧客IDでグループ化

5. 各顧客のすべての注文の中で最も小さい購入金額を数え、また、この順序で顧客が行った購入回数も数えます。

アイデア: この操作を実行するには一時テーブルを使用します。

1. まず顧客ごとにグループ化し、次に顧客が注文した時間で並べ替えて番号を付けます。

2. 次に、サブクエリを使用して、各顧客の購入の最小価格を調べます。

3. 各顧客の最低価格に基づいて対応するレコードを検索します。

    タブ付き  
     （  
    ROW_NUMBER() を選択 (顧客 ID によるパーティション、insDT による順序) 
OP_Order からの行、顧客 ID、合計価格、DID として  
    ）  
     タブから*を選択  
    totalPriceが   
    （  
    顧客ID別にタブグループからMIN(totalPrice)を選択します。  
     ）

6. 顧客による最初の注文を除外します。

アイデア。顧客の最初の注文レコードを照会するには、rows=1 を使用します。

    タブ付き  
    （  
    ROW_NUMBER() を (partition by customerID order by insDT) として行として選択し、* OP_Order から  
    ）  
    行数が 1 のタブから * を選択します 
    OP_Orderから*を選択

7. 注意: over などのウィンドウ関数を使用する場合、over でのグループ化と並べ替えは、「where、group by、order by」の実行よりも後に実行されます。

    選択   
    ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) 行として、  
    顧客ID、合計価格、DID  
    OP_Order から insDT>'2011-07-22'

これで、sql ROW_NUMBER() および OVER() メソッドの詳細なケース分析に関するこの記事は終了です。sql ROW_NUMBER() および OVER() メソッドの詳細については、123WORDPRESS.COM の以前の記事を検索するか、以下の関連記事を引き続き参照してください。今後とも 123WORDPRESS.COM をよろしくお願いいたします。

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