N キロメートル以内のデータを検索する MySQL の簡単な例

地球の円周率と半径、検索ポイントの経度と緯度から、検索ポイントと検索データテーブル間の距離はNキロメートル以内となります。

1. テストテーブルを作成する

テーブル `location` を作成します (
 `id` int(10) 符号なし NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(50) NOT NULL,
 `経度` 小数点(13,10) NOT NULL,
 `緯度` 小数点(13,10) NOT NULL,
 主キー (`id`)、
 キー `long_lat_index` (`経度`,`緯度`)
)ENGINE=InnoDB デフォルト文字セット=utf8;

2. テストデータを挿入する

場所(名前、経度、緯度)の値に挿入します
（「広州東駅」、113.332264、23.156206）、
(「リン・ヘキ」、113.330611、23.147234)、
('バランスラック',113.328095,23.165376);

mysql> `location` から * を選択します。
+----+--------------+----------------+---------------+
| ID | 名前 | 経度 | 緯度 |
+----+--------------+----------------+---------------+
| 1 | 広州東駅 | 113.3322640000 | 23.1562060000 |
| 2 | リンヘキシ | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
| 3 | バランスフレーム | 113.3280950000 | 23.1653760000 |
+----+--------------+----------------+---------------+

3. 1km以内のデータを検索する

検索ポイントの座標: タイムズスクエア113.323568, 23.146436

6370.996 kmは地球の半径です

球面上の2点間の座標距離を計算する式

C = sin(MLatA)sin(MLatB)cos(MLonA-MLonB) + cos(MLatA)cos(MLatB) 
距離 = RArccos(C)*Pi180

計算式によると、クエリステートメントは次のようになります。

`location` から * を選択 (
アコス(
sin(([#緯度#]*3.1415)/180) * sin((緯度*3.1415)/180) + 
cos(([#緯度#]*3.1415)/180) * cos((緯度*3.1415)/180) * cos(([#経度#]*3.1415)/180 - (経度*3.1415)/180)
)*6370.996
)<=1;

クエリを実行します。

mysql> `location` から * を選択します (
  -> アコス(
  -> sin((23.146436*3.1415)/180) * sin((緯度*3.1415)/180) + 
  -> cos((23.146436*3.1415)/180) * cos((緯度*3.1415)/180) * cos((113.323568*3.1415)/180 - (経度*3.1415)/180)
  -> )*6370.996
  -> )<=1;
+----+-----------+----------------+---------------+
| ID | 名前 | 経度 | 緯度 |
+----+-----------+----------------+---------------+
| 2 | リンヘキシ | 113.3306110000 | 23.1472340000 |
+----+-----------+----------------+---------------+

上記の MySQL で N キロメートル以内のデータを検索する簡単な例が、私が皆さんと共有したいことのすべてです。これが皆さんの参考になれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM をサポートしていただければ幸いです。

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