Mysql5.7 で JSON 操作関数を使用する手順

序文

JSON は、言語に依存しないテキスト形式を使用する軽量のデータ交換形式で、XML に似ていますが、XML よりもシンプルで、読み書きが簡単です。マシンによる解析と生成が容易になり、ネットワーク帯域幅の伝送が削減されます。

JSON の形式は非常にシンプルです: 名前/キー値。以前の MySQL バージョンでは、このようなストレージを実装するために、VARCHAR または TEXT のラージ テキストが使用されていました。 MySQL 5.7 のリリース以降、JSON データ型と、この型の取得およびその他の関数解析が特別に設計されました。

実践してみましょう。

JSONフィールドを持つテーブルを作成する

たとえば、「記事」テーブルには次のようなフィールドがあります。

ID、タイトル、タグ

記事には複数のタグを付けることができ、タグはJSON型に設定できます。

テーブル作成ステートメントは次のとおりです。

CREATE TABLE記事`（
 id` mediumint(8) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
タイトル`varchar (200) NOT NULL,
 tags` json デフォルト NULL 、
主キー (`id`)
)ENGINE=InnoDB;

データの挿入

JSON コンテンツを含むデータを挿入するには、挿入ステートメントを実行します。

記事に挿入します (`title`, `tags`)
値 (
「Mysql JSONを体験する」
'["Mysql", "データベース"]'
);

ここで挿入されるのはJOSN配列["Mysql", "Database"]です

article テーブル内のすべてのコンテンツをクエリすると、新しく挿入されたデータを確認できます。

クエリ

JSON関数を使用して2つの簡単なクエリを実行する

1. タグ「MySQL」が付いたすべての記事を検索します

記事から*を選択`
WHERE JSON_CONTAINS(タグ、'["Mysql"]');

2. 「データ」で始まるタグが付いた記事を検索する

記事から*を選択`
JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Data%') が NULL ではない場合;

JSON_SEARCH 関数の 3 つのパラメータの意味:

1. 発見すべき文書

2. 検索範囲には 2 つのオプションがあります。条件を満たす最初のものを検索する「1 つ」と、条件を満たすものをすべて検索する「すべて」です。

3. 検索条件

JSONパス

JSONパスは、ドキュメント内のターゲットフィールドを見つけるために使用されます。例:

JSON_EXTRACTを選択します(
'{"id": 1, "name": "mysql"}' 、
'$.名前'
);

結果は次のようになります:mysql

JSON_EXTRACT() は JSON 抽出関数です。$.name は JSON パスであり、見つかったドキュメントの名前フィールドを意味します。

JSON パスは $ で始まります。さらにいくつか例を見てみましょう。

{
「数字」: 123,
「arr」: [1, 2],
オブジェクト: {
「あ」: 3,
「バ」: 4
}
}
$.num //結果: 123
$.arr //結果: [1, 2]
$.arr[1] //結果: 1
$.obj.a //結果: 3
$**.b //結果: 4

JSON パスを使用したクエリの例

選択
tags-> "$[0]" を 'tag' として
記事より`;

データの更新

たとえば、記事に「dev」タグを追加する場合、更新条件は、すでに「MySQL」タグが含まれていて、「dev」タグの付いたデータがまだ存在しないことです。

更新ステートメントは次のとおりです。

記事を更新
SET tags = JSON_MERGE(tags, '["dev"]')
どこ
JSON_SEARCH(タグ、'one'、'dev') は NULL です
そして
JSON_SEARCH(tags, 'one', 'Mysql') は NULL ではありません。

「dev」タグが正常に追加されたことがわかります

たとえば、「Mysql」タグを「Mysql 5.7.13」に更新する場合、更新ステートメントは次のようになります。

UPDATE article` set tags = JSON_SET(tags, '$[0] ', 'Mysql 5.7.13' ) ;


上記では JSON_MERGE と JSON_SET について説明しました。JSON を変更するための関数は他にもたくさんあります。

JSON_INSERT(doc, path, val[, path, val]…)

データの挿入

JSON_REPLACE(doc, path, val[, path, val]…)

データを置き換える

JSON_ARRAY_APPEND(doc, path, val[, path, val]…)

配列の末尾にデータを追加する

JSON_REMOVE(doc, path[, path]…)


指定された場所からデータを削除する

初期操作経験を通して、Mysql の JSON 操作は比較的スムーズだと感じました。今後 MySQL でドキュメント構造を使用するのは本当に便利です。