背景 Navicat は、最高の MySQL 視覚化ツールです。ただし、ビューのインポートとエクスポートに関しては、ビュー名のアルファベット順に処理されます。ビューに依存関係がある場合は、インポート プロセス中にエラーが報告されます。以前 Python で書いたことがありますが、それを使用すると xfffd エンコーディングが発生し、Python の pymysql が直接クラッシュしてしまいました。 golang にはこの問題がないことがわかったので、golang に慣れるために go で書き直しました。 いくつかの重要なポイント
コード分析 機能モジュールごとにコアコードを説明する main.go、並行性、コマンドライン引数 コマンドラインパラメータを使用して、バックアップコンテンツを指定するパラメータを受け入れます。 パッケージ共通 OpFlag構造体型{ Tables bool //テーブル構造 Datum bool //テーブル構造とデータ Views bool //ビュー Funcs bool //関数とストアドプロシージャ} main.go、プログラムエントリ、コマンドラインパラメータの処理 len(os.Args) > 1 の場合 { フラグ = common.OpFlag{ 表: 偽、 データ: 偽、 閲覧数: false、 関数: false、 } switch os.Args[1] { //パラメータを受け入れる case "table": flag.Tables = true //パラメータケース「data」に応じて識別子を設定します。 flag.Tables = true flag.Datum = true ケース「ビュー」: flag.Views = true ケース "関数": flag.Funcs = true デフォルト: // パラメータが正しくありません。エラーを報告してログを終了します。致命的("引数はテーブル、データ、ビュー、または関数内になければなりません。") } }else{ //パラメータなし、すべてのフラグはデフォルトでエクスポートされます = common.OpFlag{ 表: 真、 データ: true、 閲覧数: true、 関数: true、 } } err := backUp.Export(flag) パラメータに従ってデータベースをバックアップします エクスポート.go メインプロセスをバックアップし、configs.json に従って goroutine を生成してデータベースをバックアップし、完了を待ちます。 var configs インターフェース{} fr, err := os.Open("./configs.json") err != nil の場合 { エラーを返す } デコーダー:= json.NewDecoder(fr) // 設定ファイルを解析します err = デコーダー.Decode(&configs) confs := configs.(map[文字列]インターフェース{}) workDir := confs["workDir"].(文字列) ch := make(chan string) //キーのチャネル変数、値 := range confs { strings.HasPrefix(キー、"db_") の場合 { dbConf := 値.(map[文字列]インターフェース{}) dbConn := common.DbConnFields{ //データベース構成 DbHost: dbConf["db_host"].(文字列), DbPort: int(dbConf["db_port"].(float64))、 DbUser: dbConf["db_user"].(文字列)、 DbPass: dbConf["db_pass"].(文字列)、 DbName: dbConf["db_name"].(文字列)、 DbCharset: dbConf["db_charset"].(文字列)、 } if dbConf["file_alias"] != nil { //SQLバックアップファイルの名前を生成します dbConn.FileAlias = dbConf["file_alias"].(string) } go ExportOne(dbConn, workDir, ch, flag) //コルーチンを作成する} } for key := range confs { //メインプロセスをブロックし、すべてのコルーチンが作業を完了するまで待機します if strings.HasPrefix(key, "db_") { fmt.Print(<-ch) 関数は、 } } nilを返す バックアップするデータベースを記述するには、次の構成ファイルを作成する必要があります。 { "db_name1": { "db_host": "192.168.1.8", 「db_port」: 3306, "db_user": "ルート", "db_pass": "123456", "db_name": "name1", "db_charset": "utf8mb4", "file_alias": "ファイル名1" }, "db_name2": { "db_host": "ローカルホスト", 「db_port」: 3306, "db_user": "ルート", "db_pass": "123456", "db_name": "name2", "db_charset": "utf8mb4" }, "データベース方言": "mysql", "作業ディレクトリ": "/home/zhoutk/gocodes/goTools/" } エクスポートワン データベースのバックアップ ファイル名:= フィールド.FileAlias setSqlHeader(fields, fileName) //エクスポートファイルの説明を設定します if flag.Tables { //テーブルがtrueに設定されている場合、テーブル構造をエクスポートします err := exportTables(fileName, fields, flag) //特定のアルゴリズムについては、ソースコードを参照してください if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("エラー: ", fields.DbName, "\t エクスポート テーブルがスローされました, \t", err) 戻る } } if flag.Views { //ビューがtrueに設定されている場合、ビューをエクスポートします err := exportViews(fileName, fields) //具体的なアルゴリズムについては、ソースコードまたはPythonアルゴリズムを参照してください if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("エラー: ", fields.DbName, "\t エクスポート ビューがスローされました, \t", err) 戻る } } if flag.Funcs { //関数がtrueに設定されている場合、関数とストアドプロシージャをエクスポートします err := exportFuncs(fileName, fields) //具体的なアルゴリズムについては、ソースコードを参照してください if err != nil { ch <- fmt.Sprintln("エラー: ", fields.DbName, "\t export funcs throw, \t", err) 戻る } } //エクスポートが完了しました。チャネルに情報を入力します。 ch <- fmt.Sprintln("エクスポート ", fields.DbName, "\t 成功 \t", time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")) 翻訳元 データベース クエリの一般的なカプセル化。このツールは ExecuteWithDbConn のみを使用します。 map と interface{} を柔軟に使用して、結果をキー値オブジェクトに変換して返します。 func ExecuteWithDbConn(sql 文字列、値 [] インターフェース {}、フィールド common.DbConnFields) (map [文字列] インターフェース {}、エラー) { rs := make(map[文字列]インターフェース{}) dao、err := mysql.Open("mysql", fields.DbUser + ":"+fields.DbPass+"@tcp("+fields.DbHost+":"+ strconv.Itoa(fields.DbPort)+")/"+fields.DbName+"?charset="+fields.DbCharset) dao.Close() を延期する err != nil の場合 { rs["コード"] = 204 rsを返す、エラー } stmt、err := dao.Prepare(sql) err != nil の場合 { rs["コード"] = 204 rsを返す、エラー } 行、エラー:= stmt.Query(値...) err != nil の場合 { rs["コード"] = 204 rsを返す、エラー } columns, err := rows.Columns() //フィールド名を取得します vs := make([]mysql.RawBytes, len(columns)) スキャン:= make([]interface{}, len(列)) for i := range vs { // プリセット値アドレス scans[i] = &vs[i] } var result []map[文字列]インターフェース{} 行のNext() { _ = rows.Scan(scans...) //値の列を入力します each := make(map[string]interface{}) i, col := 範囲 vs { 列がnilの場合{ each[columns[i]] = FilterHolder(string(col)) //Filter/xfffd }それ以外{ 各[列[i]] = nil } } 結果 = append(結果、それぞれ) } rs["コード"] = 200 //データ、_ := json.Marshal(結果) rs["行"] = 結果 rsを返す、エラー } プロジェクトギャラリー https://github.com/zhoutk/goTools 使い方 git クローン https://github.com/zhoutk/goTools cd goツール 取りに行く main.go を実行します ビルド main.go ./main #データベースのすべてをエクスポート ./main テーブル #テーブルをエクスポート ./main data #テーブルとデータをエクスポート ./メインビュー #エクスポートビュー ./main funcs #export 関数とストアド プロシージャ 要約する 上記は、編集者が紹介したgolangを使用してmysqlデータベースをバックアップする操作方法です。皆様のお役に立てれば幸いです。ご質問がある場合は、メッセージを残してください。編集者がすぐに返信します。また、123WORDPRESS.COM ウェブサイトをサポートしてくださっている皆様にも感謝申し上げます。 以下もご興味があるかもしれません:
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