インデックスとは何ですか?なぜインデックスを作成するのですか? インデックスは、列に特定の値を持つ行をすばやく見つけるために使用されます。インデックスがない場合、MySQL は最初のレコードからテーブル全体を読み取って、関連する行を見つける必要があります。テーブルが大きいほど、データのクエリにかかる時間は長くなります。テーブル内のクエリ対象の列にインデックスがある場合、MySQL はすべてのデータを調べなくてもデータ ファイルを検索する場所にすばやく到達できるため、多くの時間を節約できます。 たとえば、20,000 件のレコードがあり、20,000 人の個人の情報が記録されている person テーブルがあるとします。各人の電話番号を記録する Phone フィールドがあります。ここで、電話番号が xxxx である人の情報を照会します。 インデックスがない場合、情報が見つかるまでテーブルは最初のレコードから次のレコードまで走査されます。 インデックスがある場合、Phone フィールドは特定の方法で保存されるため、このフィールドの情報を照会するときに、20,000 のデータ項目を走査することなく、対応するデータをすばやく見つけることができます。 MySQL には、BTREE と HASH の 2 種類のインデックス ストレージがあります。 つまり、ツリーまたはハッシュ値を使用してフィールドを保存します。詳細な検索方法を知るには、アルゴリズムを知る必要があります。ここで、インデックスの役割と機能を知る必要があります。 導入 今日は SQL ステートメントを書きました。関係するテーブルのデータ量は約 500,000 でした。クエリには 8 秒かかりました。これはあくまでテストサーバーのデータです。公式サーバーに置くと、実行するとすぐにクラッシュするはずです。 選択 注文。いいえ、 ガイド番号、 注文.作成時間、 sum(OrderItem.Quantity) AS 数量、 Brand.NAME は BrandName として、 メンバー.モバイル、 配送先住所のストリート、 エリア から 注文 内部結合 OrderItem ON Orders.GuidNo = OrderItem.OrderGuidNo INNER JOIN ブランド ON ブランド.Id = Orders.BrandId メンバーの内部結合メンバー on member.Id = 13 メンバーアドレスをメンバー.Id = メンバーアドレス.MemberId に内部結合します どこ 注文.GuidNo IN ( 選択 注文支払.注文ガイド番号 から 支払い記録 orderpayment を paymentrecord.`No` に LEFT JOIN します = orderpayment.PaymentNo どこ 支払い記録.支払い方法 = 'メンバーカード' AND 支払記録.支払者 = 13 ) グループ化 ガイド番号; そこでEXPLAINを使って解析してみると、Ordersテーブルがインデックスにヒットしていないことがわかりました。しかし、OrdersのGuidNoにはインデックスが設定されていたのですが、ヒットできませんでした。 解決プロセス 次に、上記のステートメントを 2 つのステートメントに分割します。まず、SQL ステートメントを次のように変更します。サブクエリ データを SQL ステートメントに直接書き込むと、クエリには 0.12 秒かかります。 選択 注文。いいえ、 ガイド番号、 注文.作成時間、 sum(OrderItem.Quantity) AS 数量、 Brand.NAME は BrandName として、 メンバー.モバイル、 配送先住所のストリート、 エリア から 注文 内部結合 OrderItem ON Orders.GuidNo = OrderItem.OrderGuidNo INNER JOIN ブランド ON ブランド.Id = Orders.BrandId メンバーの内部結合メンバー on member.Id = 13 メンバーアドレスをメンバー.Id = メンバーアドレス.MemberId に内部結合します どこ 注文.GuidNo IN ( '0A499C5B1A82B6322AE99D107D4DA7B8'、 '18A5EE6B1D4E9D76B6346D2F6B836442', '327A5AE2BACEA714F8B907865F084503', 'B42B085E794BA14516CE21C13CF38187'、 'FBC978E1602ED342E5567168E73F0602' ) グループ化 ガイド番号 2番目: サブクエリのみを実行するSQLも0.1秒しかかかりません 選択 注文支払.注文ガイド番号 から 支払い記録 orderpayment を paymentrecord.`No` に LEFT JOIN します = orderpayment.PaymentNo どこ 支払い記録.支払い方法 = 'メンバーカード' AND 支払記録.支払者 = 13 これで問題は明らかです。これはサブクエリと親クエリに関連する問題であるはずです。サブクエリは単独では非常に高速であるため、親クエリもサブクエリデータを直接使用すると非常に高速になりますが、2 つを組み合わせると非常に遅くなります。この問題は、大まかに言って、関連する 2 つのフィールド OrderGuidNo に起因します。 最後に、orderpayment テーブルと Orders テーブルの文字セットが異なることがわかります。一方のテーブルの文字セットは utf8_general_ci で、もう一方のテーブルの文字セットは utf8mb4_general_ci です。 (確認するまでわかりません。データベースでは、多くのテーブルに異なる文字セットがあることがわかります。) orderpayment テーブルの文字セットとテーブル内の OrderGuidNo の文字セットを utf8_general_ci に変更します。 ALTER TABLE orderpayment DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; //テーブルの文字セットを変更します ALTER TABLE orderpayment CHANGE OrderGuidNo OrderGuidNo VARCHAR(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; //フィールドの文字セットを変更します 次に EXPLAIN を使用して分析すると、インデックスが使用されていることがわかります。 実行すると、クエリには 0.112 秒かかりました。 要約する 上記はこの記事の全内容です。この記事の内容が皆さんの勉強や仕事に一定の参考学習価値を持つことを願っています。ご質問があれば、メッセージを残してコミュニケーションしてください。123WORDPRESS.COM を応援していただきありがとうございます。 以下もご興味があるかもしれません:
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