Linux での NVIDIA GPU 使用状況の監視の詳細な説明

TensorFlow をディープラーニングに使うとビデオメモリ不足がよく起こるので、GPU 使用状況をいつでも確認できるようにしたいです。 Nvidia GPU をお持ちの場合は、コマンド ラインでコマンドを 1 行入力するだけで実行できます。

1. 現在のGPU使用状況を表示する

Nvidia には、ビデオ メモリの使用状況を表示する nvidia-smi というコマンド ライン ツールが付属しています。

$ nvidia-smi

出力：

2. GPUの使用状況を定期的に出力する

しかし、特定の瞬間の GPU 使用率だけでなく、その傾向も知りたい場合があります。この場合は、10 秒ごとに表示を更新するなど、定期的に出力する必要があります。 このとき、watch コマンドを使用してnvidia-smiコマンドを定期的に実行する必要があります。

時計の機能を理解する:

$ whatisウォッチ
 watch(1) - プログラムを定期的に実行し、出力を全画面で表示する

機能: コマンドを定期的に実行し、出力を表示します。

watch の基本的な使い方は次のとおりです。

$ watch [オプション] コマンド

最もよく使用されるパラメータは -n で、コマンドを実行する秒数を指定します。

ビデオメモリの監視: ビデオメモリの状態を 10 秒ごとに表示するように設定します。

$ ウォッチ -n 10 nvidia-smi

表示は次のようになります。

このように、コマンドラインウィンドウが開いている限り、10秒ごとに更新することができます。便利ではありませんか?

他のコマンドライン操作を定期的に実行したい場合は、次の nvidia-smi を置き換えるだけです。とてもクールです!

以上がこの記事の全内容です。皆様の勉強のお役に立てれば幸いです。また、123WORDPRESS.COM を応援していただければ幸いです。