SQL 文を使用してデータを収集する場合の sum 関数と count 関数の if 判定条件の使用法の説明

まず、例を挙げてみましょう（読みたくない場合は、以下の要約だけ読んでください）。

order_type: 注文タイプ open_id: ユーザー固有識別子 SELECT
    date(create_time) AS '今日の日付'、
    sum(real_price) AS 'その日の総売上'、
sum 関数では、if 判定条件が使用されます。
和（
IF (注文タイプ = 0、実価格、0)
) 「収入をその日に支払う」
和（
IF (注文タイプ = 1、実価格、0)
）「その日の報酬収入」として、
}
    count(DISTINCT open_id) AS '有料顧客の総数'、
count 関数は if 条件を使用します。
カウント（
DISTINCT open_id、
IF (注文タイプ = 0, TRUE, NULL)
) AS '受取人数'、
カウント（
DISTINCT open_id、
IF (注文タイプ = 1、TRUE、NULL)
) 「報酬の数」として、
}
    count(id) AS '支払済み注文の合計数'、
count 関数は if 条件を使用します。
カウント（
異なるID、
IF (注文タイプ = 0, TRUE, NULL)
）AS '支払指示数'、
カウント（
異なるID、
IF (注文タイプ = 1、TRUE、NULL)
) AS '報酬注文数'
}
から
注文
どこ
'実価格' != 1
AND 'ステータス' != 0
日付によるグループ化(create_time)

クエリ結果: 報酬注文と支払い注文のデータ統計を区別するために、データをより明確にします。

まとめ：

sum関数のif判定条件の形式は、sum(if(条件, 列値, 0))です。

注: sum は合計関数です。条件が true の場合、列の値 (フィールド名) が合計、つまり累積されます。条件が false の場合、合計は 0 になります (もちろん、0 のままです)

1. 単一条件判定形式、sum(if(条件フィールド名 = 値, 合計するフィールド名, 0))

2. 複数条件判定形式、sum(if(条件フィールド名>値 AND 条件フィールド名>値 AND 条件フィールド名=値,1,0))

注: 複数条件判定形式の全体的な意味は、条件を満たすデータの合計数を計算することです。条件が満たされると、データの合計数が 1 増加します。つまり、1 は 1 の累積を意味します。

3. 一般的なケース when format, sum(case when condition field name in (smaller range value, larger range value) then [合計を計算するフィールド名] else 0 end)

count 関数で使用される if 条件付き書式は次のとおりです。

1. 合計数をカウントします。count(if(条件フィールド名 = 値, true, null))

2. 重複値の合計数をカウントします。count(カウントするDISTINCTフィールド名、if(条件フィールド名 = 値、true、null))

要約する

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