グループ化されたクエリでのGROUP BYの使用とSQL実行順序の説明

SQL では、GROUP BY は SELECT の結果のデータをグループ化するために使用されます。GROUP BY を使用する前に、いくつかの重要なルールを知っておく必要があります。

• 1. GROUP BY 句には任意の数の列を含めることができます。つまり、グループ内でデータをグループ化できるため、データのグループ化をより詳細に制御できます。
• 2. GROUP BY 句で複数のグループを指定した場合、データは最後に指定したグループで集計されます。
• 3. GROUP BY 句にリストされている各列は、検索列または有効な式 (集計関数ではない) である必要があります。 SELECT で式を使用する場合は、GROUP BY 句で同じ式を指定する必要があります。エイリアスは使用できません。
• 4. 集計計算ステートメントを除き、SELECT ステートメントの各列は GROUP BY 句で指定する必要があります。
• 5. グループ化列に NULL 値がある場合、グループとして NULL が返されます。 NULL 値を持つ行が複数ある場合は、それらはグループ化されます。
• 6. GROUP BY 句は、WHERE 句の後、ORDER BY 句の前に配置する必要があります。

フィルターグループ

グループ化のための HAVING 句の過剰な使用。 HAVING 句はすべての WHERE 操作をサポートします。 HAVING と WHERE の違いは、WHERE は行をフィルタリングするのに対し、HAVING はグループをフィルタリングするために使用されることです。

WHERE と HAVING の違いを理解するもう 1 つの方法は、WHERE はグループ化の前にフィルタリングするのに対し、HAVING はグループ化後にグループごとにフィルタリングすることです。

グループ化と並べ替え

通常、GROUP BY 句を使用する場合は、ORDER BY 句も使用する必要があります。これが、データが正しくソートされることを保証する唯一の方法です。

SQL SELECT ステートメントの実行順序は次のとおりです。

• 1. from 句はさまざまなデータ ソースからデータを組み立てます。
• 2. where 句は指定された条件に基づいて行をフィルタリングします。
• 3. group by 句はデータを複数のグループに分割します。
• 4. 計算には集計関数を使用します。
• 5. グループをフィルタリングするには、having 句を使用します。
• 6. すべての式を計算します。
• 7. order by を使用して結果セットを並べ替えます。
• 8. コレクション出力を選択します。

例を挙げてみましょう。

候補者名、最大(合計スコア)をtb_Gradeから最大合計スコアとして選択します
候補名がnullではない
最大(合計スコア)が600を超える候補者名でグループ化
合計スコアの最大値で並べ替え

上記の例では、SQL ステートメントは次の順序で実行されます。

• 1. まず、FROM句を実行してtb_Gradeテーブルからデータソースデータを組み立てます。
• 2. WHERE句を実行して、tb_Gradeテーブル内のNULL以外のすべてのデータをフィルタリングします。
• 3. GROUP BY句を実行して、tb_Gradeテーブルを「生徒名」列でグループ化します。
• 4. max()集計関数を計算し、「合計スコア」に従って合計スコアの最大値を見つけます。
• 5. HAVING 句を実行して、合計スコアが 600 ポイントを超えるコースをフィルターします。
• 6. ORDER BY 句を実行し、最終結果を「最大スコア」で並べ替えます。

注意: join と on が使用されている場合、where の前に on が実行され、次に join が実行され、最後に where が実行されます。

添付ファイル:

MySQL の集計関数:

• 1. count()は列内の行数を返します
• 2. avg()は列の平均値を返します
• 3. max()は列の最大値を返します
• 4. min()は列の最小値を返します
• 5. sum()は列の合計を返します
• 6. distinctは重複した値を削除します

注: avg() は null 値の行を無視し、count(*) はすべての行をカウントし、count(column) は null 値の行を無視します。

要約する

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