単語のグループ化シーケンスと複数フィールドのグループ化のための MySQL グループ方法

ここで商品テーブルを作成しました。その中のデータを見てみましょう。

mysql> 商品から * を選択します。
+----+------+-------+------------+-------------+-------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc |
+----+------+-------+------------+-------------+-------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL |
| 4 | 3 | 5 | macbook | 3.23 | 本 |
| 5 | 3 | 5 | リストブック | 2.30 | 本 |
| 6 | 1 | 1 | ナイスブック | 9999.00 | ナイスブック |
| 7 | 2 | 3 | googlebook | 25.30 | 本 |
+----+------+-------+------------+-------------+-------------+

1. s_idでグループ化

mysql> *、group_concat(goods_name) goods_names、group_concat(goods_desc) goods_descs、group_concat(id) ids、group_concat(goods_price) goods_prices を goods グループから s_id で選択します。
+----+------+-------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+--------+----------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+-------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+--------+----------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 | 本、ナイスブック | 本、ナイスブック | 1,6 | 22.35,9999.00 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール | ボール、googlebook | ボール、ブック | 2,7 | 32.25,25.30 |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL | macbook、リストブック | 本、ブック | 3、4、5 | 3.23、3.23、2.30 |
+----+------+-------+------------+-------------+------------+------------------+---------------+--------+----------------+

ここではgroup_concat()関数を使用して、グループに関する詳細情報を表示します。

上記の単一フィールドによるグループ化は非常に単純で、同じs_idを持つすべてのレコードがグループ化されます。

2. s_id、goods_descフィールドでグループ化

分析: ここでグループをクエリすると、データは最初に s_id に従ってグループ化され、次に各グループのデータは goods_desc に従ってグループ化されます。

mysql> *、group_concat(goods_name)、goods_names、group_concat(goods_desc)、goods_descs、group_concat(id)、ids、group_concat(goods_price)、goods_prices を goods グループから s_id、goods_desc で選択します。
+----+------+-------+-------------+-------------+------------+------------------+-----------+------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+-------+-------------+-------------+------------+------------------+-----------+------+--------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 | 本 | 本 | 1 | 22.35 |
| 6 | 1 | 1 | nicebook | 9999.00 | nicebook | nicebook | nicebook | 6 | 9999.00 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール | ボール | ボール | 2 | 32.25 |
| 7 | 2 | 3 | googlebook | 25.30 | 本 | googlebook | 本 | 7 | 25.30 |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL | NULL | NULL | 3 | 3.23 |
| 4 | 3 | 5 | macbook | 3.23 | ブック | macbook、リストブック | ブック、ブック | 4,5 | 3.23,2.30 |
+----+------+-------+-------------+-------------+------------+------------------+-----------+------+--------------+

ここでのgoods_descsと上記のgoods_descsを比較すると明らかになります

次に、goods_priceでグループ化します。

mysql> *、group_concat(goods_name) goods_names、group_concat(goods_desc) goods_descs、group_concat(id) ids、group_concat(goods_price) goods_prices を goods グループから s_id、goods_desc、goods_price で選択します。
+----+------+-------+-------------+--------------+-------------+------------+-----------+--------------+
| id | s_id | b_id | goods_name | goods_price | goods_desc | goods_names | goods_descs | ids | goods_prices |
+----+------+-------+-------------+--------------+-------------+------------+-----------+--------------+
| 1 | 1 | 5 | 本 | 22.35 | 本 | 本 | 本 | 1 | 22.35 |
| 6 | 1 | 1 | nicebook | 9999.00 | nicebook | nicebook | nicebook | 6 | 9999.00 |
| 2 | 2 | 5 | ボール | 32.25 | ボール | ボール | ボール | 2 | 32.25 |
| 7 | 2 | 3 | googlebook | 25.30 | 本 | googlebook | 本 | 7 | 25.30 |
| 3 | 3 | 5 | NULL | 3.23 | NULL | NULL | NULL | 3 | 3.23 |
| 5 | 3 | 5 | リストブック | 2.30 | 本 | リストブック | 本 | 5 | 2.30 |
| 4 | 3 | 5 | macbook | 3.23 | 本 | macbook | 本 | 4 | 3.23 |
+----+------+-------+-------------+--------------+-------------+------------+-----------+--------------+

ここで、複数のフィールドをグループ化する場合、グループ化順序の後のフィールドは、前のフィールドの内容に従ってグループ化されることを理解するだけで十分です。

日常の開発タスクでは、データテーブル内のグループ化フィールドに基づいて統計データを取得するために、MYSQL の GROUP BY グループ化を頻繁に使用します。たとえば、次のような構造を持つ学生のコース選択テーブルがあります。

テーブル: Subject_Selection

科目 学期 出席者
---------------------------------
ITB001 1 ヨハネ
ITB001 1 ボブ
ITB001 1 ミッキー
ITB001 2 ジェニー
ITB001 2 ジェームズ
MKB114 1 ヨハネ
MKB114 1 エリカ

各コースに登録した学生の数をカウントし、次の SQL を適用します。

件名、件数を選択(*)
Subject_Selection から
件名別にグループ化

以下の結果が得られます。

件名数
------------------------------
ITB001 5
MKB114 2

表には、5 人の学生が ITB001 を選択し、2 人の学生が MKB114 を選択したことが記録されています。

この結果の理由は次のとおりです。

GROUP BY X は、同じ X フィールド値を持つすべてのレコードを 1 つのグループにまとめることを意味します。

GROUP BY X, Yはどうでしょうか?

GROUP BY X, Y は、同じ X フィールド値と Y フィールド値を持つすべてのレコードを 1 つのグループにまとめることを意味します。

要約する

以上がこの記事の全内容です。この記事の内容が皆様の勉強や仕事に何らかの参考学習価値をもたらすことを願います。123WORDPRESS.COM をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。これについてもっと知りたい場合は、次のリンクをご覧ください。

以下もご興味があるかもしれません:

MySQLデータベースで外部キー制約を使用する必要があるかどうかの詳細な説明
MySQL でテーブルデータを削除した後もディスク領域がまだ占有されているのはなぜですか?
MySQL インデックスデータ構造の詳細な分析
MySQL の基本: グループ化関数、集計関数、グループ化クエリの詳細な説明
時間別にグループ化された MySQL クエリステートメント
MySQL データベースグループクエリの group by ステートメントの詳細な説明
MySQL テーブル結合クエリでグループ化と重複排除を実装する例
MySQLグループクエリ最適化方法
MySQL データの集約とグループ化

<<: Linux で複数のファイルの名前を一括で変更する方法

>>: Vueは画像切り替え効果を実現

MySQL に IP アドレスを効果的に保存する方法と、文字列 IP と数値を変換する方法の詳細な説明

単語のグループ化シーケンスと複数フィールドのグループ化のための MySQL グループ方法

MySQL に IP アドレスを効果的に保存する方法と、文字列 IP と数値を変換する方法の詳細な説明

CSS変換ページめくりアニメーションレコードの実装

Web ページのソースファイルを表示できない場合はどうすればよいですか?

Linux で binlog ファイルの作成時間を表示するコマンド

HTML タグ: サブタグと sup タグ

html-webpack-plugin の使用方法の詳細な説明

HTML（CSSスタイル仕様）を読む必要があります

Docker Swarmの概念と使用法の詳細な説明

大規模なデータテーブルのコピー効率を向上させるMySQLソリューション

Linux デュアルネットワークカードバインディングスクリプトメソッドの例

推薦する

Vue は better-scroll を使用して水平スクロール方法の例を実現します

Helloダイアログボックスのデザイン体験の共有

Windows に Docker と docker-compose スイートをインストールするための詳細なチュートリアル

mysql8でルートユーザーのパスワードをリセットする手順を完了します

MySQLのDATE_ADDとADDDATE関数は、指定された時間間隔を日付に追加します。

MySQL 5.7.17 でパスワードを忘れた場合の対処方法

Javascript配列の重複排除のいくつかの方法の詳細な説明

興味深いカウントダウン効果を実現するjs

CSS を使用してテクスチャ付きグラデーション背景画像を記述するためのサンプルコード

uniapp vue および nvue カルーセルコンポーネントのサンプルコード

docker runの--rmオプションの使用方法

Reactはダブルスライダークロススライドを実装します

jsはブラウザを閉じるときにアカウントのログアウトを処理します

アニメーション効果のようなVueトランジションの例

背景画像に CSS3 変換を適用するためのソリューション